İngiltere - Amerika - ABD - Biometrik - Bulgaristan - Green Kart - Almanya - Schengen - Danimarka - Avusturya - Finlandiya - Kanada - Arabistan.- Yunanistan - Fransa - İsveç - - İsviçre - Bütün Ülkelerin Vize Fotoğrafları
BİOMETRİK ve VİZE FOTOĞRAFLARI ÇEKİM ve BASKI MERKEZİ -DOST FOTOĞRAFÇILIK

ÜLKELER

  Almanya

  Amerika (ABD)

  Green Kart

  Bulgaristan

  İngiltere

  Avusturya

  Danimarka

  Finlandiya

  İtalya

 Japonya

  Kanada

  Suudi Arabistan

  Yunanistan

  Romanya

  Slovakya

  Diğer Ülkeler

HABERLER

  Hürriyet Gazetesi

  Biometrik Ne Demek?

   Almanya'da biometrik pasaport

   Çin, Yüz Tanıma Sistemini Kullanmaya Başlıyor

 Referanslar


REKLAMLAR

-----------------------

 

Biometri Hakkında

İnsanlari; parmak izlerinden, gözlerinden ve fizyolojik özelliklerinden taniyabilen Biometri teknolojisi, her geçen gün biraz daha gelisiyor. Ancak bu teknolojinin yayginlasabilmesi için maliyetlerin daha uygun hale getirilmesi gerekiyor. Internet üzerindeyken, hiç kimse kim oldugunuzu bilemez. Kim oldugunuzu kanitlamanizin geleneksel yolu, e-posta atarken, on-line alisveris yaparken veya güvenlikli bir Web sitesine girerken sifre yazmaktir. Fakat bu yol sifreleme algoritmalarinin çözümlenmesi sayesinde gün geçtikçe güvenligini daha çok kaybetmektedir. Sifreler ag korsanlari tarafindan birçok kez kirildigi için yada kullanicilar tarafindan sik sik unutulduklarindan artik yerlerini Akilli Kartlar ve Biometrik cihazlar gibi yeni teknolojilere birakmaktalar. Biometrik Cihazlar insanlarin benzeri olmayan parmak izi, göz retinasi gibi karakteristiklerini ölçerek kullanicilarin sifre kullanmaksizin bilgisayar sistemleri, veri bankalari ve benzer ortamlara giris için kimlik dogrulamasini yaparlar. Bu fizyolojik ölçü yöntemlerinin tümü “ Biometri ” olarak tanimlanmaktadir. Biometrik bilgiler; kaybolmamak, unutulamamak ve bir baskasi tarafindan kullanilamamak gibi özelliklerinin yani sira taklit edilememe gibi çok önemli olan bir özellige de sahiptir.

Biometri teknolojisiyle, bilgisayara parmak izi tarayicisini kullanarak girmek, göz tarayicisi yardimiyla ATM'den parayi çekmek, ses tanima ile bankalara sesli talimat vermek, korunmakta olan mekanlara yüz tanima cihazi yardimiyla girebilmek vs mümkün olabilmektedir. Biometri teknolojisi, halen, yukarida gösterilen gelismelerin yani sira asagidaki önemli problemlerle karsi karsiyadir.

• Biometri için gereken donanimin pahali olmasi

• Farkli sistemlerin birbirleriyle sorunsuz baglantisinin henüz saglanamamis olmasi

• Biometri teknolojisinin bir bütün halinde yeni yeni gelismekte olmasidir.

Bilgisayarlar günlük hayatin giderek daha önemli bir parçasi haline gelmesiyle, belgelerin imzalanmasindan alisverise kadar pek çok islem dijitalleserek, biometri ürünleri vazgeçilmez bir hal alacak gibi görünüyor.

BIOMETRININ BILGI ISLEM TEKNOLOJISINDE KULLANILMASI Biometri , kullanicinin fiziksel ve davranissal özelliklerini taniyarak kimlik saptamak üzere gelistirilmis bilgisayar kontrollü otomatik sistemler için kullanilan genel bir terimdir.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Bu sistemler mümkün oldugunca, insan beyninin kisiyi tanima ve digerlerinden ayirt etme yöntemleri ile ayni sekilde çalismaktadir. Kart, sifre veya pin numarasi kullanan diger tanima yöntemlerine oranla daha çok tercih edilmektedirler. Bu durumun baslica sebepleri asagidakilerdir: • Kullanicinin, kimlik saptama yapilacak yerde bizzat bulunma gerekliligi • Kullanicinin yaninda kendini tanitmak için kimlik karti benzeri taniticilar tasimak zorunda olmayisi • Kullanicinin sifre/pin numarasi gibi gizli olmasi gereken bilgileri ezberlemek zorunda olmayisi Internetin bilgi teknolojisi araci olarak etkin kullanilmaya baslanmasi ile birlikte, bazi kisisel bilgilere veya firmalara ait gizli verilere, yetkili olmayan kisi veya kuruluslarca ulasmanin engellenmesi zorunlulugu dogmustur. Bilinen ve yaygin olarak kullanilan sistemler, kullanicilari tanimlamak yerine kullanicinin sundugu taniticilara onay vermektedir. Halbuki biometrik teknolojiler kisileri dogrudan tanidiklari için, yetkisi olmayan kisilerin degerli bilgilere erisimini, ATM, cep telefonu, smart kart, masaüstü bilgisayar, is istasyonu ve bilgisayar aglari gibi sistemlerin uygunsuz kullaniminin engellenmesi için en çok basvurulan yöntem olmaktadirlar. Günümüzde çesitli biometrik sistemler, eszamanli tanima uygulamalarinda yaygin olarak kullanilmaktadir. Bunlarin en bilinenleri asagidakilerdir: • Parmak izi eslestirme

• Iris tanima

• Retina taramasi

• Ses ve konusma tanima

• Yüz tanima

• El tanima

Biometrik sistemlerin güvenilir olmalarinin yani sira pratik olmalari da gerekir ve bu yüzden kisileri hangi yöntemlerle tanindiklari da önemli bir etkendir. Bu yöntemlere örnek olarak asagidakiler verilebilir :

1. Teshis (Identification) prensibi: Bu prensibe göre sisteme imza(bilginizi) sunulur ve sistem bu bilgiye göre imza sahibine ait olan tüm diger bilgileri veritabanindan bulup çikariyor.

2. Dogrulama (Verification) prensibi :Bu prensibe göre bir kimse sisteme kimligini giriyor. Sistem bu kimsenin gerçekten girilen kimligin sahibi olup olmadigini o kimlige ait olan kayitlari inceleyerek karar vermeye çalisir.

Söz konusu sistemler oldukça güvenli sonuçlar vermektedirler. Fakat ikinci prensibe göre kisilerin bir sifre veya kullanici kodunu ezbere bilmeleri gerekiyor. Kullanicilarin ezberleme problemi ortaya çiktigi durumlarda ise kisiye kaybetmemesi gereken bir kart verilebilir. Ama tüm bunlar risk faktörünü artirdigi için genelde Dogrulama prensibi yogun olarak tercih edilmez. Biometrik sistemin en temel avantaji, kisilerin hiçbir zaman hiçbir yerde unutma veya kaybetme olanaklari bulunmayan bir uzuvlari ile kendilerini tanitabilmeleridir. Bu yüzden gelecek için planlanmakta olan güvenlik sistemlerinin en esas amaci insanlarin hiçbir kart veya anahtar tasimadan veya sifre ezberlemeden evlerinden çikabilmeleri ve belli bir kisinin sadece o oldugu için taninabilmesidir.

BIOMETRIK SISTEMLERIN ÇALISMA PRENSIPLERI

Biometrik tanima sistemlerinin çalisma prensibi asagidaki sekilde özetlenebilir. Önce kayitli bir imaj alinir. Bu imaj dijital koda çevrilir. Bu kod da gerekirse yapilan isleme göre sifrelenir ve bilgisayara kaydedilir. Daha sonra kullanici herhangi bir cihaz araci ile kendini sisteme tanitir. Genellikle ayni kisiye ait olsa bile, girilen kod ile kayitli olan kodun birebir tutuma olasiligi yoktur. Bunda birçok faktör etkili olabilir. Bunlarda en yogun olarak rastlananlari asagidakilerdir : • Ortamin isiklandirmasi • Kisinin bakis açisi • Teshisi yapilacak uzvun cihaza göre durma açisi • Cihazin ve kontrol edilen uzvun temizlik derecesi ve nemi Bu olumsuz etkilerden dolayi girilen kod, belli bir yüzde tutuncaya kadar sistemde kayitli bulunan kodlarla karsilastirilir. Gereken yüzde yakalandiginda sahis taninir ve islem için onay verilir.

BIOMETRININ KULLANIM ALANLARI

Halen biometrik sistemler asagidaki alanlarda kullanilmaktadir : • Personel devam ve takibi • Otomatik para çekme makinelerinde kullanici tanimlama • Çagri merkezlerinde kimlik saptama Havalimanlarinda check-in ve boarding islemleri

• On-line bankacilik kullanici tanimlama

• Sinir kontrolü ve sinir kapilarindan girislerin kontrolü

• Internet bankaciliginda kullanici tanimlama

• Ektronik para transferlerinde kullanici tanimlama

• Kredi karti uygulamalari

• Kurumsal ag

• Bilgisayar güvenligi

• Kiralik kasalara erisim güvenligi

• Satis noktasi terminallerinde (POS) kullanici tanimlama

• Askeri kaynaklarin etkin takibi

• Çek onaylama islemlerinde kullanici güvenligi

• Hastane ve sigorta kuruluslarinda hasta takibi ve kimlik saptama

• Kamu hizmetlerine yönelik kayit takibi (SSK,vergi,trafik)

• Hesap açma islemlerinde kimlik tespiti

• Binalara, tesislere ve ofislere erisim güvenligi

• Elektronik ticarette kullanici tanimlama

• Sube bankaciligi islemlerinde kullanici tanimlama

BIOMETRIK ÇESITLERI

Parmak izi Dogrulama Parmak izi dogrulamaya birçok farkli yaklasim vardir. Bir kismi bilinen polis metodu olan iz karsilastirmasini taklit etmeye çalisir, digerleri ise "moire fringe" sablonu yada ultrasonik gibi kendilerine özgü yaklasimlar ile düz sablon karsilastirmasi yaparlar. Bazilari canli bir parmagi hissedebilirler bazilari edemezler. Diger biometriklere kiyasla parmak izi cihazlarinda çok fazla çesitlilik vardir. Yüksek verimli ve düsük hata payli olmalarina ragmen tecrübesiz kullanicilarin hatali islemleri nedeniyle sorunlar dogurabilmektedir. Kullanici arabiriminin de genis çapli kullanimlarda nasil olmasi gerektigi düsünülmesi gerekir. Parmak izi dogrulama, kullanicilara yeterli egitimin verilebilecegi ev içi sistemlerde ve kontrollü ortamlarda kullanima uygundur. Entegrasyon ve kullanim kolayligi, düsük fiyatlari ve küçük ebatlari nedeniyle is istasyonu erisim sistemlerinde Parmak izinin yaygin bir kullanici kitlesi bulmasi sasirtici degildir.

El Geometrisi Isminden anlasilacagi üzere üç boyutlu bir perspektiften kullanicinin elinin ve parmaklarinin fiziksel karakteristikleri esas alinir. En yaygin metotlardan biri olaraktan iyi performans saglar ve kullanimi göreceli olarak daha kolaydir. Kullanici sayisinin fazla oldugu yada sisteme çok fazla erisimin olmadigi ortamlarda ve fazla kullanim disiplini gerektirmemesi nedeniyle tercih edilebilir. Kararliligin istenirse çok yüksek olabilecegi gibi, esnek performans ayarlari ve konfigürasyon genis uygulamalarda kullanima izin verir. El geometrisi okuyuculari Personel Devam Kontrol Sistemleri gibi senaryolarda popülerligini kanitlamistir. Diger sistemlere entegrasyon ve kullanim kolayligi el geometrisini birçok projede ilk adim olarak ön plana çikarmaktadir.

Ses Dogrulama Günlük islerde ne kadar çok sesli iletisimin kullanildigi düsünüldügünde oldukça ilginç bir teknik olarak karsimiza çikar. Bazi tasarimlar duvara monteli olarak karsimiza çikarken bir kismi da bilinen telefon cihazlariyla entegre olarak kullanilirlar. Pazara birçok ses dogrulama ürünü girmis olmasina ragmen çogu lokal akustik ve alici sorunlari nedeniyle yetersiz kalmistir. Ek olarak kullanici tanitma islemleri diger biometriklere göre daha karisik oldugu için pek dostça karsilanmamistir. Bununla birlikte birçok çalisma yapilmasi gerekmekte olup gelismeleri izlemek ilginç olacaktir.

Retina Tarama Bir optik alici vasitasi ile retinanin benzersiz sablonlarinin düsük yogunluklu bir isik kaynagi ile taranmasina dayali yerlesmis bir teknolojidir. Kararliligi kanitlanmis bir teknik olmasina ragmen kullanicinin bir noktaya sabit bakmasini gerektirmektedir. Eger gözlük kullaniyorsaniz yada okuyucu ile göz temasina girmekten endise duyuyorsaniz pek güvenilir bir yöntem degildir. Bu nedenlerden ötürü retina taramasinin kullanicilar tarafindan kabullenilmesi zor olmakla birlikte teknoloji oldukça verimli çalismaktadir. Doksanli yilarinortalarinda yeniden tasarimla son haline gelmis olup gelismis baglanilabilirlik ve kullanici arabirimi saglamaktadir ama yinede marjinal bir biometrik teknoloji olarak görülmektedir.

Iris Tarama Iris tarama, gözle ilgili biometrikler arasinda süphesiz en basitlerinden biridir. Basit siradan bir ccd kamera ile çalisir ve kullanici ile okuyucu arasinda direk kontak olmasina gerek yoktur. Ek olarak, ortalamanin üzerinde sablon karsilastirma potansiyeline sahiptir. Teknoloji olarak, üçüncü parti üreticilerin ilgisini çekmis ve ilave ürünlerin ortaya çikmasina öncülük etmistir. Gözlükle birlikte kullanilabilmesi nedeniyle birtakim dini gruplarinda ilgisini çekmis tanimlama modunda iyi çalisan birkaç cihazdan biri olarak kendini ispatlamistir. Kullanim kolayligi ve sistem entegrasyonu iris tarayicilar için söylenmesi pek kolay olmamakla birlikte yeni ürünler tanitildikça gelismeleri takip edecegimizi umuyoruz.

Imza Dogrulama Imza dogrulamanin diger biometriklerde görülmeyen farkli yanlari vardir. Insanlar imzaya günlük islemlerinde bir kimlik dogrulama araci olarak kullandiklarindan dolayi zaten alisiktirlar ve bunun biometrige aktarilmasinda bir anormallik görmemislerdir. Imza dogrulama sistemleri çalismalarindaki kararliligi ispatlamislardir ve imzanin dogrulama araci olarak kullanildigi uygulamalarda yerlerini almislardir. Ne yazik ki diger biometrik ürünlere kiyasla çok az sayida uygulamasi görülmektedir. Eger uygulamaniza uygunsa, düsünülmeye deger bir teknolojidir.

Yüz Tanimlama Oldukça fazla ilgi çeken ancak yetenekleri yanlis anlasilmis bir tekniktir. Pratikte ispatlanmasi zor asiri iddialar yüz tanimlamaya yapilmistir. Tüm yapilan, sabit iki görüntünün karsilastirilmasidir (çogu sistemin gerçekte yaptigi budur, biometrik ile pek ilgisi yoktur). Bir gurup içindeki kisinin kimligini dogrulamak için kullanilir (bazi sistemler iddia etmektedir). Kullanici açisindan yüz tanimlamanin çekiciligini anlamak kolaydir, ama teknolojinin beklentileri konusunda realistik olmak gerekmektedir. su ana kadar yüz tanimlama sistemleri uygulamalarda sinirli basari saglamislardir. Ama çalismalar devam etmektedir ve gelecekteki uygulamalarin neler olacagini görmek ilginç olacaktir. Teknik zorluklar asilabilirse, yüztanimlamanin birincil biometrik metod haline geldigini görebiliriz. Sima, kulak memesi yada birçok farkli parametreyi kullanan metodlar mevcuttur. Teknik olarak ilginç olmalariyla birlikte günlük hayatta kullanilabilir olarak degerlendirilmemektedirler.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

BIOMETRIK VERILERIN GIRILMESI VE ISLENMESI

Bu isleme örnek olarak parmak izi alimini verelim. Parmak izi ilk defa alindiginda üzerinde karsilastirma, arama, esleme ve veri tabanina kaydetme gibi islemleri yapmadan önce belirli islemlere tabii tutulmasi gerekmektedir. Bu islemlere ön isleme adi verilir. Islenmemis bir parmak izi üzerinde bulanik bölgeler bulunabilir. Bu bulanikliklarin ortadan kaldirilmasi gerekir. Parmak izi üzerinde islem yapabilmek için fiziksel ortamdaki parmak izinin manyetik ortama aktarilarak sayisallastirilmasi gerekir. Resim olarak bilgisayar ortamina aktarilan bir resim aslinda sayisal bilgiler içermektedir. Kullanilan bilgisayarin teknik özelliklerine göre sayisal bilgiler resim ayni olmasina ragmen bilgisayarlar arasinda farklilik gösterir. Bu farkliligin temel nedeni kullanilan çözünürlük seçenekleridir. Eger bilgisayariniz en fazla 256 rengi destekliyorsa elinizde bulunan resmi ekranda görüntülemek için kullanilacak olan renk araligi 0-256 renk arasinda olur. Yani resim üzerinde bulunan siyah noktalar 0, beyaz noktalar ise 256 ile gösterilir. Bilgisayarinizin ekran karti 16 bit çözünürlügü destekliyorsa kullanilan renkler için renk ayrimi daha da hassas bir duruma gelir. Renklerin kalitesi çok daha artar. Siyah noktalar yine 0 ile gösterilir. Fakat beyaz renk 16777216 ile gösterilir. Bunun anlami; 16777216 adet farkli renk kullanilabilir demektir. Her renk; Kirmizi (Red), Yesil (Green) ve Mavi (Blue) ana renklerinin belirli oranlarda birlestirilmesi ile elde edilmektedir.Her ana rengin alabilecegi maksimum deger 256 dir. 256 x 256 x 256 = 16777216 adet renk RGB ( 256 , 256 ,256 ) = Beyaz RGB( l , 1 , 1 ) = Siyah Bir resmi sayisallastirmak demek her renge karsilik gelen sayiyi bulmak demektir. Eger bir resim içerisinde kirmizi 15702248 renk kodu ile gösterilmisse, tüm resim içerisinde kirmizi ayni renk kodu ile gösterilir. Kirmizi renkteki en ufak bir degisiklik bu sayiyi etkiler. Sayisallastirma islemi; ekran pixellerine karsilik gelen renk kodunun herhangi bir program araciligi ile alinarak bir dosyaya V(ij) formatinda yazdirilmasi demektir.

Yukarida ki sekilde ön isleme yapilmamis bir parmak izinin sayisallasmis durumu görülmektedir. Dikkat edilirse iç içe girmis bir sürü sayi görülmektedir. Parmak izi üzerinde bulunan ve ayni bölgeye karsilik gelen alanlardaki sayilar aynidir. Bu haliyle parmak izi üzerinde islem yapmak pek mümkün görülmemektedir. Parmak izini islem yapilabilir duruma getirebiliriz. Öncelikle bu parmak izi üzerinde bulunan degisik renk kodlarini ortadan kaldirarak resmi anlasilabilir kodlara dönüstürmek gerekmektedir. Bu isleme kisaca resmi sadece siyah ve beyaz renklerden olusan bir görüntü haline getirmek de diyebiliriz. Eger kullanilan monitör siyah-beyaz bir monitör ise görüntü sadece iki renkle gösterilecektir. Bu durumda siyah-beyaza dönüstürme islemine gerek yoktur. Tercih edilen yöntem de budur. Ikinci asamada resmin üzerinde bulunan kalinliklar standart bir hale getirerek inceltme islemi yapilmalidir. Daha sonra yapilacak olan islem ise resim üzerinde yalniz basina kalmis hiç bir anlam ifade etmeyen renk kodlarinin temizlenmesi islemidir. Asagidaki sekilde basit olarak çizilmis bir resim için hafiza görüntüsü ele alinarak incelenmistir.

Parmak izi üzerinde bulunan renkleri siyah - beyaza dönüstürmek için degisik yöntemler kullanilabilir. Bu yöntemlerden birisi 1993 yilinda Mehtre'nin yapmis oldugu; V(i,j) dizisi içerisinde bulunan her bir elemanin sabit bir sayiya göre karsilastirilmasi ve karsilastirma islemi sonucunda sabit sayidan büyük olanlara 0, sabit sayidan küçük olanlara l degerinin verilmesi yöntemi ile mümkündür. Bu islem yapildiginda V(i,j) dizisiyle ifade edilen parmak izi asagidaki sekilde görünecektir.

Parmak izi üzerinde ayrintili arama çalismalar yapabilmek için siyah-beyaza dönüstürülmüs parmak izi üzerinde inceltme islemi yapilmalidir. Inceltme islemi birden fazla pixele denk gelen görüntünün islenerek resim genelinde bir yada iki pixel ile gösterilmesi islemidir.

SONUÇ

Teknolojik gelismelerin bu kadar hizli olmasi olumlu olmasinin karsisinda olumsuz olarak da insanligi etkilemekte sahteciligin de teknolojinin nimetlerinden yararlanmasina sebebiyet vermektedir. Bu nedenle son zamanlarda sifreleme yerine uygulanan biometrik sistemlerinbirlestirilmesi çalismalari yogunluk kazanmaktadir. Buna örnek olarak bir kapidan geçisi saglamak için parmak izinin yaninda yüz sekli tanima, ses tanima, iris yada retina tanima gibi güvenlik sistemleri ortak kullanilmaktadir. Son zamanlarda ise bilim adamlari kisilerin DNA bilgilerinden yararlanarak kimlik tespitini saglamak için yogun çalismalar sürdürmektedirler. Bu sistemin gerçeklesmesi durumunda diger biometrik tanima sistemlerine gerek kalmayacagi beklenmektedir. Fakat ilgili kaynaklarda verilen ön görülere göre bu sistemin gelistirilmesi ve yaygin duruma gelmesi yillar alacaktir. Günümüzde bilgisayar destekli bilgi islem teknolojisisnin son derece gelismis olmasina ragmen Biometrik verilerin islenmesinde hale halledilmesi gereken problemler çoktur. Bunun esas nedeni biometrik verilerin islenmesi yöntemlerinin çok zor bir sek,ilde algoritmlestirile bilmesidir. Zennimizce bu problem asilirsa geriye kalanlarin çözülmesi de sadelesmis olacaktir.

KAYNAKLAR • http://www.ergosis.com.tr/biometrics_tr.html • http://212.154.21.40/2001/11/18/bilisim/bilisimdevam.htm • Parmak izinin ayirt edici özelliklerinin kullanilmasi suretiyle analiz edilmesi ve otomatik ön isleme yönteminin programlanmasi (Ertugrul Geçgil) • Emniyet Genel Müdürlügü, Asayis Daire Baskanligi, Parmak Izi Sube Müdürlügü Dokümanlari • Parmakizi siniflandirmasi, Bora Susmaz